3.10.3 Induktives Schließen

Conclusion wahrscheinlich, aber nicht sicher.

a-priori-Wahrscheinlichkeit

Wahrscheinlichkeit ohne Vorbedingung

a-posteriori-Wahrscheinlichkeit

Wahrscheinlichkeit mit Vorbedinung

bedingte Wahrscheinlichkeit

Wahrscheinlichkeit, daß Ereignis eintrifft, wenn Hypothese zutrifft

Bayes-Theorem

Berechnung der bedingten Wahrscheinlichkeit

$$P(H\vert E)=\frac{P(E\vert H) \cdot P(H)}{P(E\vert H) \cdot P(H) + P(E\vert\neg H) \cdot P(\neg H)}$$

Mit $H=$ Hypothese, $E=$ Ereignis, $P(x\vert y)$= Wahrscheinlichkeit von $x$, wenn $y$ gegeben ist

Abweichungen von Bayes-Theorem

Menschen unterschätzen oft dei kumulative Kraft von eingetretenen Ereignissen, und sie vergessen, die Grundraten zu berücksichtigen. Die bewußten Wahrscheinlichkeitsurteile stimmen oft nicht mit dem Bayes-Theorem überein, daß tatsächliche Verhalten dagegen schon

Wahrscheinlichkeitschätzung

Die Wahrscheinlichkeitschätzung wird dadurch beeinträchtigt, daß man auf Faktoren wie Gedächtnisabruf oder Änlichkeitsbeurteilung angewiesen ist.